01天津大学
财务管理 · 本科财务管理训练我理解收益结构与商业逻辑，也在大创项目中把 Python、评论挖掘和模型分析应用到真实服务问题。
校级奖学金 × 2前 15%美赛 H 奖
+20%低付费概率用户长期 ARPU
27%→45%+Push 点击后进阅读器率
50+AMR 手册与排障资料入库
数据不是装饰，数字背后都对应一次判断、取舍与验证。
01 · LEARNING COORDINATES
我的学习坐标。
两段学习经历把商业理解、数据方法与产品实践逐步连接起来，也构成了我判断问题的底层坐标。
01
02香港中文大学（深圳）
信息管理与商业分析 · 硕士进一步把数据分析、信息系统与商业决策连接起来，持续深化对用户增长、AI 工作流和产品落地的理解。
数据分析信息系统商业决策
02 · MY CAPABILITY
没有一个词，
能把我讲完。
我的经历横跨商业分析、增长策略与 AI 产品，但主线始终一致：先理解用户正在完成什么任务，再用数据判断问题是否值得解决，最后把假设落到可验证的产品方案。
增长与商业化
用用户分层与实验设计，在短期收入、体验和长期 LTV 之间做取舍。
内容产品
从消费行为识别供需错配，把推荐结构与生命周期承接落到具体场景。
AI 产品
围绕真实任务设计检索工作流，并通过 Badcase 持续收敛可用边界。
数据与洞察
把行为数据、用户反馈与业务目标，转化成能验证的产品判断。
03 · SELECTED WORK
四个项目，
讲清四次关键决策。
点击项目标题展开，读完可在底部收起。
04 · AI PRODUCT PRACTICE
AI 让判断，
更快拥有可使用的形状。
点击项目标题展开。AI 能力不写在工具清单里，而是写在任务拆解、检索工作流和 Badcase 迭代里。
05 · NON-LINEAR ROAD
方向不是突然找到的，是被一段一段走出来的。
财务管理让我理解收益结构，商业分析训练我拆数据问题，增长与 AI 产品实践让我把判断落到真实流程里。
两年校级奖学金（前 15%） 美赛 H 奖 英语流利 · 雅思口语 6.5
北京点众科技有限公司
增长产品经理用户价值分层、端内生命周期经营、Push 与投放策略产品化
美的集团
软件产品经理（AI）AMR 知识 Agent 与 Fleet 地图信息架构
香港中文大学（深圳）
信息管理与商业分析 · 硕士数据分析、信息系统与商业决策
天津大学
财务管理 · 本科连续两年校级奖学金（前 15%）